设备说明

• 随着国内外对“食品的安全性”意识的提高，食品工厂和农产品批发商等对食品的品质要求更加严格。一旦因异物混入而导致商品全面召回，不仅是金钱上的损失，还关系到长期的信用和品牌力的丧失。也有从外观很难分辨的内部残缺，产品内部的金属和小骨头的检测等，用传统的色选机很难筛选的原料的情况。另外，在提高生产效率、填补劳动力不足等方面，与人工智能的协作也是不可避免的。并且，在维持精度的同时，还需保证处理能力。为了满足顾客既要提高选别精度和又要增加处理能力的要求，开发出了“新型X光履带式色选机”。并采用了AI、X射线、RGB(色彩)、IR(成分)、形状功能等的多任务选别模块。与以往机型一样，也搭载了自动绘制校准曲线功能，操作人员无需掌握复杂的专业知识，也可以进行高精度的选别操作。

新型X光履带式色选机的特长

技术规格

原料案例杏仁	内部损坏粒	形状不良粒	着色粒	壳	金属
X射线+AI判定	◎	○	×	×	×
X射线	×	×	×	×	◎
Multi-IR 判定	×	×	×	◎	◎
形状判定	×	◎	×	×	×
RGB判定	×	○	◎	○	○
最终判定	◎	◎	◎	◎	◎

• 以前机种的范围

  ◎：可判定/○可判定（具体根据选别基准定）/×不能判定

• 什么是AI

  所谓AI(人工智能)，是指由计算机或机器来执行需要由人类来判断和智能识别工作的能力。
  工作由输入(观察·识别)和输出(判断结果)构成。

  

• 深度学习

  

• 2 能检测出复杂的内部不良

  普通的X射线检查机只是通过X射线图像的浓淡差异来检测异物，而“新型X光履带式色选机”则是通过AI来检测X射线图像中是否含有异物的特征。因此，事先拍摄好良品和不良品的X射线图像，通过前面提到的深度学习，运用AI进行判断构建不同的模型。

  由此，可以检查出以往色选机无法选别的虫蛀粒和壳刺品等复杂的内部残缺不良品、可以以一定的精度实现避免漏选和之前只能依靠人工选别的筛选。

  

• 3 检测每一粒原粮、提高选别率

  以往的X光检查机会将含有异物的产品连同袋子一起除去，包括良品在内的产品也会被丢弃。而“新型X光履带式色选机”能够正确捕获每一颗原料的图像信息，切实地筛选出不良品和异物。实现了单粒选别的功能，提高了成品率。

• 其他公司生产的X射线检查机～检测出包装内的异物～

  

• 新型X光履带式色选机～检测出粒状原料中的内部缺损～

  

• 4 3波长数据的3D处理技术及高性能选别技术【Multi-IR选别功能】

  在以往机种(Beltuza XeNO)的RGB内IR波长上，加上两个新的波长，对3个波长进行了三维处理，提高了异物选别的精度。
  从R、G、B、IR①、IR②这5个特性中，选择对原料最有效的3个特性，通过“SATAKE Smart Sensitivity”自动生成感度。

  

安全设计

• 泄漏X射线量为每小时1μSv以下，设置场所不属于管辖区域※ 。

  最优先考虑操作人员的安全性，实施各种各样的安全对策。没有关于放射线的特别教育、资格、标志的告示、健康检查也可以放心使用。

  ※管辖区域是指因X射线装置泄漏X射线而导致的实际剂量在3个月内可能超过1.3mSv的区域。

  

  （例）三个月的泄漏X射线量的计算示例按一个工作人员1天工作10个小时，一个月工作22天计算1?Sv/h×10h×22日×３个月=0.66mSv/３个月

  因为低于1.3mSv/3个月，所以无需进行管辖区域的认定、作业人员责任人的选定、个人被辐射量的管理。

  X射线装置的设置和搬迁的30天前必须向劳动基准监督署进行申报。

  ＊打开维护用的安全盖板时，X射线的照射也会停止。

  定期保养检查 根据年度保养合同，每半年由佐竹服务人员进行一次保养，确认X射线泄漏量。

  ※详细情况另行讨论

与传统履带式色选机的比较

• 可选别的不良品（事例 杏仁）

  

机器的基本参数

• ※1 根据原料的特性和形状，有不能选别的原料。
• ※2 处理能力根据原料的种类、原料中不良品的混入率、以及选别设定的要求等条件的不同而不同。

尺寸图

外观图

机器的基本参数